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 ## 世俗的(セキュラー)
 
-世俗的であるとは、主張が啓示ではなく、理性と証拠に基づいていなければならない(**MUST**)ことを意味する。
+世俗的であるとは、主張が啓示ではなく、理性と証拠に基づいていなければならない(**必須**)ことを意味する。
 
 ## 真理探究
 
-真理探究とは、事実に関する主張が情報源に基づいているべき(**SHOULD**)ことを意味する。私たちは矛盾を表面化させ、解消するよう努めるべき(**SHOULD**)である。証拠や知識の不足により、論争や疑問を完全には解決できない場合、私たちはそれを記録しなければならない(**MUST**)。可能であれば、その問題が将来どのように解決され得るかも記録すべき(**SHOULD**)である。
+真理探究とは、事実に関する主張が情報源に基づいているべき(**推奨**)ことを意味する。私たちは矛盾を表面化させ、解消するよう努めるべき(**推奨**)である。証拠や知識の不足により、論争や疑問を完全には解決できない場合、私たちはそれを記録しなければならない(**必須**)。可能であれば、その問題が将来どのように解決され得るかも記録すべき(**推奨**)である。
 
 ## 方法論的
 
-方法論的であるとは、真理を探究するために用いる方法を、どの方法が有効かについての最良の知見に基づいて明確に記録しなければならない(**MUST**)ことを意味する(例:「科学的方法」と一般に呼ばれる方法群)。また、確立された真理と価値判断を区別しなければならない(**MUST**)。
+方法論的であるとは、真理を探究するために用いる方法を、どの方法が有効かについての最良の知見に基づいて明確に記録しなければならない(**必須**)ことを意味する(例:「科学的方法」と一般に呼ばれる方法群)。また、確立された真理と価値判断を区別しなければならない(**必須**)。
 
 ## 人間のエージェンシー(主体性)
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 ここでいう人間のエージェンシーとは、人々が自分の状況を理解し、目的を形成し、それに基づいて行動する—個人としても集団としても—ための持続的な能力を指す。そこには、強制や操作がなく、現実的な選択肢とそれを行使する手段が伴う。
 
-運用上の要請としてのエージェンシーとは、レビューと公開のワークフローにおいて、人間が主体性と説明責任を保持しなければならない(**MUST**)ことを意味する。
+運用上の要請としてのエージェンシーとは、レビューと公開のワークフローにおいて、人間が主体性と説明責任を保持しなければならない(**必須**)ことを意味する。
 
-価値としてのエージェンシーとは、実質的に関連する場合、あるトピックが人間のエージェンシーにどう影響するかについて価値判断を提示すべき(**SHOULD**)であることを意味する。例えば、極度の貧困は、注意を短期的な生存に強制し、現実的な選択肢を狭めることでエージェンシーを制約する。
+価値としてのエージェンシーとは、実質的に関連する場合、あるトピックが人間のエージェンシーにどう影響するかについて価値判断を提示すべき(**推奨**)であることを意味する。例えば、極度の貧困は、注意を短期的な生存に強制し、現実的な選択肢を狭めることでエージェンシーを制約する。
 
 強制の不在を超えて、エージェンシーを重視するとは、人間の繁栄と可能性の「床」と「天井」の両方を引き上げることを意味する。同意を製造するシステム(例:プロパガンダ、依存性を生む設計、強制的依存関係)は、報告される満足度を高める場合であっても、エージェンシーを低下させるものとして扱う。
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 ## 説明責任
 
-説明責任とは、すべての貢献に、その正確性とこれらの価値への適合に責任を負う識別可能な作業者がいることを意味する。公開されたすべての変更について、作業者は帰属されなければならない(**MUST**)。AIツールが草案作成、編集、提案に用いられる場合でも、それをレビューし承認する作業者は、公開される内容について責任を負い続けなければならない(**MUST**)。共同体は、誤りや不正行為に対処するための規範を策定し維持すべき(**SHOULD**)である。AI支援の利用中に生じた善意の誤りは、未レビューの内容を過失的に承認することとは異なる扱いになるが、いずれの場合も作業者が公開結果に対する責任を負う。
+説明責任とは、すべての貢献に、その正確性とこれらの価値への適合に責任を負う識別可能な作業者がいることを意味する。公開されたすべての変更について、作業者は帰属されなければならない(**必須**)。AIツールが草案作成、編集、提案に用いられる場合でも、それをレビューし承認する作業者は、公開される内容について責任を負い続けなければならない(**必須**)。共同体は、誤りや不正行為に対処するための規範を策定し維持すべき(**推奨**)である。AI支援の利用中に生じた善意の誤りは、未レビューの内容を過失的に承認することとは異なる扱いになるが、いずれの場合も作業者が公開結果に対する責任を負う。
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Agpedia Values

Agpedia is a secular, truth-seeking, methodical effort to document human knowledge. It centers human agency, both in steering the development of the encyclopedia, and as a value in its own right.

Secular

Secular means that claims MUST be grounded in reason and evidence, not revelation.

Truth-seeking

Truth-seeking means that factual claims SHOULD be anchored to sources. We SHOULD attempt to surface and resolve contradictions. When disputes or questions cannot be fully resolved due to lack of evidence or knowledge, we MUST document it. Where possible, we SHOULD document how the matter could be settled in future.

Methodical

Methodical means that we MUST clearly document the methods we use for seeking truth, based on best-available knowledge about which methods work well (e.g., the set of methods commonly called "the scientific method"). We MUST distinguish established truth from value judgments.

Human agency

Human agency is defined here as people's durable capacity to understand their situation, form aims, and act on them—individually and together—without coercion or manipulation, with real options and the means to use them.

Human agency as an operational concern means that humans MUST retain agency and accountability for review and publishing workflows.

Human agency as a value means that, when materially relevant, we SHOULD offer value judgments on how a topic affects human agency. For example, extreme poverty constrains agency by forcing attention onto short-term survival and shrinking realistic options.

Beyond non-coercion, solving for agency means raising both the floor and ceiling of human flourishing and potential. Systems that manufacture consent (e.g., propaganda, addictive design, coercive dependency) are treated as agency-reducing even when they increase reported satisfaction.

Accountability

Accountability means that every contribution has an identifiable operator who is responsible for its accuracy and adherence to these values. Operators MUST be attributed for all published changes. When AI tools are used to draft, edit, or suggest content, the operator who reviews and approves that content MUST remain accountable for what is published. The community SHOULD develop and maintain norms for addressing mistakes and bad behavior. Good faith errors made while using AI assistance are handled differently from negligent approval of unreviewed content, but in both cases the operator bears responsibility for the published result.